7月12日下午，2016重庆大学网络与新媒体讲习班（第二期）第四讲在重庆大学A校区主教学楼三楼报告厅开讲。重庆大学新闻学院教授、博士生导师张小强以“社会网络分析方法在新媒体研究中的应用”为主题与学员进行了学术分享，新闻学院李金正老师主持了本次讲座。

（张小强教授讲课中）

（李金正老师主持）

张小强教授首先介绍了社会网络分析方法的起源和发展，指出社会网络分析是自然科学和社会科学的交叉领域，并与互联网同步发展，它是一种结构性思维，通过网络的结构性特征揭示社会事实，是可视化与数学方法的结合。随着社会网络与互联网的融合，新闻传播学者们逐渐注意到“网络”。另外，他还指出社会网络分析方法的优势是能突破传统方法的局限，与新的传播形态契合，可以与大数据结合，同时也是一种比较新的方法和研究热点。

不同学科，甚至同一学科的不同学者对网络都有不同理解，但张小强教授认为，从网络理论角度看，任何网络都是由节点和连接构成的系统，因此社会网络分析工具不仅用来分析社会网络，也用来分析其他类型的网络。张小强教授详细介绍了网络的基本概念和分类，并通过练习的方式让学员更好地理解相关概念和原理。

（讲座现场）

在介绍了编码的必要性之后，张小强教授分享了六种获取数据的方式，并现场演示了UciNet+Netdraw和NodeXL两款软件的数据录入与处理。

（现场观众）

最后，张小强教授向学员分享了社会网络分析方法的学习技巧。第一，软件使用与网络分析学习必须结合；第二，要对权威期刊的相关论文予以“反求”；第三，要克服数学恐惧症。张小强教授认为最好的进阶方法是在实际研究和论文撰写中提高，“同学们一定要多尝试撰写论文。”