7月19日下午，张小强教授为2021网络与新媒体讲习班全体学员做了题为“网络思维方法在新媒体研究中的应用”的专题讲座。张小强是重庆大学新闻学院教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才。讲座由重庆大学新闻学院青年教师金恒江博士主持。

张小强教授讲座中

讲座伊始，张小强教授梳理了社会网络分析的概念。社会网络分析（SNA, Social Network Analysis）是指一系列理论和方法的集合，这些理论和方法假定行动者（个体、群体、组织）的行为深刻地受到他们与其他行动者之间关系以及他们所处网络的影响。张小强教授强调，社会网络分析是一种结构性思维，不同于传统的定性和定量研究方法的因果思维，它通过网络的结构特征揭示社会现实，从不同层面观察网络的影响，预测行为或揭示事物之间的联系。

张小强教授讲座现场

谈及社会网络分析方法的优势，张小强教授认为，一是社会网络分析方法突破了传统方法的局限，与新的传播形态相契合；二是当下的传播已经从传统大众传播转向以计算机网络为中介的人际传播（CMC）与大众传播的混合模式，这一变化要求必须将用户置于社会网络中考察；三是社会网络分析方法关注关系本身，破解了微观和宏观的鸿沟，消除了各种二元对立问题；四是社会网络分析方法近年已在国内受到重视，越来越多研究者借助该方法开展科研工作。张小强教授表示，网络的定义虽在各学科之间存在分歧，但从网络理论角度看，任何网络都是由节点和连接（边、关系）构成的系统。社会网络分析工具不仅可以用来分析社会网络，也可以用来分析新闻传播学相关研究问题。

关于学习社会网络分析方法的技巧问题，张小强教授认为，学习社会网络分析法，首先要将软件使用与社会网络分析方法学习相结合；其次要对有关社会网络分析方法的代表性论文进行研读；再者要克服数学恐惧症，善于理解各类参数含义；最好的进阶方法则是“在实际的研究和论文撰写中提高”。

学员提问

张小强教授答疑

在交流互动环节，张小强教授就学员提出的“如何将内容分析方法和社会网络分析方法相结合”“人工编码如何确保所编码样本的准确性”等问题进行了细致解答。 

文字：徐双双 摄影：王彦懿