简介
2022年8月起任重庆大学新闻学院副教授,2018至2022年曾担任过韩国岭南大学媒体与传播系助理教授,网络情感研究所区块链政策研究中心研究员,TheIMC集团人工智能部高级研究员。目前关注的研究方向有智能传播,人工智能,计算传播,工业5.0,社会5.0,元宇宙,区块链等。
近五年结合工学、管理学、社会科学开展过多项交叉学科和跨领域综合型研究。研究领域有:智能传播、科学计量学、知识创新、科学传播、风险事件信息生产及传播的螺旋结构动力学、机器学习主题挖掘与情感分析、人工智能自动分类及预测、数字媒体的大数据传播、区块链等。近五年发表论文十余篇,包含SCI一区中科院Top、SSCI传播学一区、SSCI经济学二区等高水平学术期刊论文。相关研究及报告被数家韩国顶级媒体多次报道:韩国最大媒体KBS韩国广播电视、最大经济类媒体《每日经济》、综合媒体《岭南日报》、每日新闻、TBC大邱广播电视等。另外,海外高校任职期间,在人才培养方面也获得了一定的成果。指导博士和硕士研究生团队开展创新创业项目,在 2021 年获得中国教育部国际合作与交流司颁发的“春晖杯”国际创新创业大赛高技术服务组优胜奖。
学术兼职
任国际学术期刊《Quality & Quantity》(Scopus SJR Q1 Social Sciences领域)编委(Advisory Editor);
10余家SCI、SSCI期刊审稿人;
世界三螺旋和未来战略研究协会(World Association for Triple helix and Future strategy studies)终身会员。
研究方向:
1.智能传播
研究内容:人工智能,大数据,区块链等智能技术与新媒体的融合研究。
2. 网络新媒体
研究内容:互联网中短视频、音频、文本等大众媒体的传播结构及传播特点。
3.新科技传播
研究内容:新科技的传播结构,创新扩散,科学传播。
4. 风险评估及应对机制
研究内容:科技风险监测、评估及应对机制;舆论风险。
主讲课程:
研究生课程:《机器学习与智能媒体研究》
本科生课程:《智能传播概论》、《新媒体运营入门》
招生信息简介:
欢迎新闻传播学、管理学、社会科学、数学、计算机工学等专业的优秀同学加入。
培养模式:导师每周一对一进行指导,结合同学自身兴趣、学术背景、未来规划等进行定制化、精英化培养。在读过程中表现优秀者可参与导师的科研项目。欢迎有意愿的同学发邮件联系。
招生专业:新闻传播学(学硕)、新闻与传播(专硕)
招生名额等其他详细情况,请见教师个人主页:https://faculty.cqu.edu.cn/YuPengZhu2022/zh_CN/index.htm